40 años de LANDSAT

El 23 de julio de 1972 se lanzaba el primer satélite LandSat (en principio denominado ERTS-1). Los Satélites Landsat han tomado imágenes de los continentes  zonas costeras durante 40 años, permitiendo a la científicos y técnicos estudiar muchos aspectos de nuestro planeta, y poder evaluar entre otras cosas el cambio clinámico causados ​​por procesos naturales y las prácticas humanas.

Los LandSat son una serie de satélites que portan sensores multiespectrales construidos y puestos en órbita por EE. UU. para la observación en alta resolución de la superficie terrestre. Los LandSat orbitan alrededor de la Tierra en órbita circular , a 705 km de altura, con una inclinación de 98.2º respecto del Ecuador y un período de 99 minutos.

Serie de satélites LandSat y año de su lanzamiento:

En el año 2012 está plenamente operativo el LandSat 7. Los cuatro primeros satélites se encuentran fuera de servicio y desde noviembre de 2011 salió de servicio Landsat 5.

El último de la serie es el LandSat 7, puesto en órbita en 1999,  es capaz de conseguir una resolución espacial de 15 metros.

Este video muestra  la importancia de este proyecto, y cómo cambio nuestra manera  de ver el mundo al hacer accesibles las imágenes….

Google Maps Ocean View

Google Maps para submarinistas con vistas panorámicas 360º al océano

Con esta nueva aplicación de la empresa americana los usuarios pueden sentirse como submarinistas, en un arrecife de coral.
Google anunció el martes 25 de septiembre que la compañía había añadido sus primeras imágenes submarinas panorámicas a Google Maps . El servicio ahora ofrece 6 vistas de 360 ​​grados de lo que  se consideran  las vistas más hermosas del mundo bajo el agua, incluyendo la isla de Apo en las Filipinas y la Gran Barrera de Coral en Australia. Las nuevas vistas panorámicas subacuáticas son accesibles en la función Street View de Google Maps. «Con estas sorprendentes fotos no tienes que ser un buzo – ni saber nadar – para explorar y experimentar seis de los más increíbles arrecifes de coral del océano», escribió Brian McClendon, vicepresidente de Google Mapas. «Ahora, cualquier persona puede convertirse en un virtual Jacques Cousteau y bucear con las tortugas marinas, peces y mantas en Australia, Filipinas y Hawai.»
Google y el equipo de Google Maps se asociaron con el grupo The Catlin Seaview Survey y crearon un escaneo manual de la profundidad de arrecifes de coral que están ubicados en sitios  impresionantes, como Australia, Hawaii y Filipinas. Para que tengas un ejemplo de la belleza de las imágenes, los lugares que se podrán visitar por el momento están listados a continuación. Esto es lo que por el momento han añadido, pero a medida que pasan los días se irán incorporando otros destinos (hasta 20, según dijeron) en los que se pueda  conocer y disfrutar de la misma manera que lo haces en Street View.
Lady Elliot Island, Australia
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¿Son los SIG una profesión?…

Con esta pregunta comienza un interesante artículo publicado por David DiBiase, Director de Educación, Soluciones para la industria de ESRI (Enlace al post original: http://www.esri.com/news/arcnews/summer12articles/strengthening-the-gis-profession.html).
Nos dice el autor que si la respuesta es SI, ¿cuál es su relación con otras profesiones en el campo geoespacial? ¿Cómo se puede saber si una persona que se hace llamar «profesional de lso  SIG» o un «educador de SIG» sabe lo que está haciendo? 
Puede que nos sorprendamos al saber que se trata de cuestiones en litigio en los Estados Unidos y otras partes del mundo. Están en litigio porque la demanda de trabajo SIG ha superado a la demanda de otros tipos de trabajo geoespacial, a pesar del hecho de que el SIG es una rama relativamente nueva de la materia.  
Los roles legítimos y las cualificaciones de los profesionales de SIG están en disputa, y no hay competencia para poder decidir. ¿Te consideras un profesional  de los SIG? …o ¿estas pensando en convertirte en uno?  
En este artículo el autor trata esta polémica temática en diversos apartados:
  • La creación de la profesión GIS
  • El grupo de trabajo geoespacial
  • El ámbito de la profesión SIG
  • Los SIG como profesión
  • La ética profesional SIG
  • Certificaciones y Licencias
  • Desafios
Algunos puntos de vista son discutibles, pero al margen de la «polémica» en torno al perfil profesional del técnico GIS lo cierto es que en un futuro seguramente se regularice la situación. Aqui les dejo otro enlace interesante a una encuesta de Geospatial sobre vSalarios y ocupación del sector geoespacialpara España e Iberoamérica

Para leer el artículo completo en español lo puedes hacer a través del translate de Google AQUI

Acerca del Autor: David DiBiase es director Esri de soluciones de la industria de la educación. Antes de unirse a Esri en 2011, fundó la Universidad Estatal de Pensilvania grado de maestría en línea y programas de certificación en SIG. Como miembro del Comité de Certificación de URISA, ayudó a diseñar los criterios por los cuales más de 5.000 GISPs han sido certificados. Él es un ex presidente de GISCI.

Hablemos de GIS en la nube

La  nube (Cloud compunting) está emergiendo rápidamente como una tecnología en casi todas los sectores que proporcionan o consumen software, hardware e infraestructuras  tecnológicas. Actualmente la tecnología y arquitectura de servicios cloud nos ofrece modelos de implementación en áreas clave como investigación y desarrollo de tecnologías GIS.

 ¿Qué es Cloud Computing?

En este tipo de computación, llamado coloquialmente «la nube», nos ofrece un sistema informático  como servicio,1 de modo que los usuarios puedan acceder a los servicios disponibles «en la nube de Internet» sin conocimientos (o, al menos sin ser expertos) en la gestión de los recursos que usan. Según el IEEE Computer Society, es un paradigma en el que la información se almacena de manera permanente en servidores de Internet y se envía a cachés temporales de cliente, lo que incluye equipos de escritorio, centros de ocio, portátiles, etc.
«Cloud computing» es un nuevo modelo de prestación de servicios de negocio y tecnología, que permite al usuario acceder a un catálogo de servicios estandarizados y responder a las necesidades de su negocio, de forma flexible y adaptativa, en caso de demandas no previsibles o de picos de trabajo, pagando únicamente por el consumo efectuado.
El cambio paradigmático que ofrece computación en nube es que permite aumentar el número de servicios basados en la red. Esto genera beneficios tanto para los proveedores, que pueden ofrecer, de forma más rápida y eficiente, un mayor número de servicios, como para los usuarios que tienen la posibilidad de acceder a ellos, disfrutando de la ‘transparencia’ e inmediatez del sistema y de un modelo de pago por consumo.
Computación en nube consigue aportar estas ventajas, apoyándose sobre una infraestructura tecnológica dinámica que se caracteriza, entre otros factores, por un alto grado de automatización, una rápida movilización de los recursos, una elevada capacidad de adaptación para atender a una demanda variable, así como virtualización avanzada y un precio flexible en función del consumo realizado evitando además el uso fraudulento del software y la piratería.
La computación en nube es un concepto que incorpora el software como servicio, como en la Web 2.0 y otros conceptos recientes, también conocidos como tendencias tecnológicas, que tienen en común el que confían en Internet para satisfacer las necesidades de cómputo de los usuarios. (fuente: wikipedia)

La arquitectura del cloud coputing se basa en tres pilares:

  • SaaS: Software como servicio
  • PaaS: plataforma como servicio
  • IaaS: Infraestructura como servicio 

 ¿Qué beneficios nos puede proporcionar al mundo GIS?

Aparte de los ya conocidos beneficios informáticos, el GIS en la nube nos permite tener nuestro servidor de mapas web y sus aplicaciones asociadas a un coste razonable



Esta tecnología también tiene sus riesgos asociados, basados en la seguridad y en la dependencia, y las «eternas dudas»….¿donde están mis datos?, ¿Estan mis datos a salvo?, ¿utilizarán mis datos sin mi permiso?. Si no te preocupan demasiado estos aspectos el GIS Cloud puede ser una buena opción!

Independeintemente de las ventajas e inconvenientes que esta tecnología presenta, lo que esta claro es que ya la mayoria de las grandes empresas geotecnológicas se han «subido al carro», y esto parace ser solo el principio de lo que nos espera…

¿En que difieren del concepto IDE?

Son conceptos distintos,  las IDE no son sólo tecnología, incluyen aspectos como política de difusión, jerarquia institucional, acuerdos, aparte de la tecnologia, por otra lado las IDE incluye los llamados estándares que el el Cloud GIS no tiene porque cumplir.

El objeto final es similar, maximizar la disponibilidad de servicios web orientados a la visualización, consulta, edición , busqueda de mapas y sus datos asociados a través de internet, entre otras funcionalidades. 

Ejemplos de GIS en la Nube:

Son varios los ejemplos de soluciones integradas que se pueden encontrar en la web, aqui hablaremos de dos plataformas, independientemente de que esta tecnología pueda ser implementarse con recursos libres. Podríamos hablar de las solución de mapas cloud de Google (maps,  earth, latitude, kml, kmz, API, integracion redes sociales, etc.), pero de esto hablaremos en otro momento.

GIS Cloud (http://www.giscloud.com/)

Se trata de una plataforma integrada que ofrece al usuario diversas posibilidades. Impresiona la facilidad de uso y su integración con diversos software GIS, archivos y estándares. El usuario puede darse de alta online y optar pòr una de las dos opciones: gratuita para uso particular o de pagompara uso empresarial.
La interfaz que nos ofrece permite  crear un mapa sencillo donde deberemos, cómo mínimo, seguir los siguientes pasos:
  • Darnos de alta y crear un mapa
  • Añadir el mapa base: Google, Bing, OpenStreetMap…
  • Cargar capas púbicas creadas por otros usuarios o crear las nuestras tras  importar datos geoespaciales al sistema
  • Cargar nuestras capas, y publicarlas (WMS, etc)
  • Publicar mapas para dispositivos móviles
Gis Cloud dispone de aplicaciones para los software GIS más conocidos que nos permiten subir facilmente nuestros mapas a la nube y publicarlos, además de una API para su integracion web

La plataforma nos permite cargar diferentes tipos de capas creadas por nosotros o por terceros sobre el mapa. El sistema acepta capas provenientes de diversos orígenes de datos y nos permite crear servicios públicos o privados, además admite:
  • Archivos espaciales (kml, mid/mif, tab, gpx, tif…) que pueden ser importados de nuestro sistema
  • Conectarnos a Bases de datos PostGIS
  • WMS
  • Tiles Map Servers, que son el mapa base (Google Maps, Bing Maps…)
Además incorpora herramientas sencillas de análisis como buffer y hotspot, y herramientas de geocodificación y proyección.

Ejemplo:

He hecho un ejemplo muy sencillo con una capa de vegetación del incendio de Tenerife


  Video demo:


 

ArcGIS Online (www.esri.es)

ArcGIS Online es la solucion cloud de ESRI, se trata de un gestor de contenido colaborativo para mapas, aplicaciones, datos y cualquier tipo de información geoespacial. Puedes acceder a ArcGIS Online con una cuenta personal gratuita, o a través de las suscripciones de ArcGIS Online para Organizaciones, que te permitirán gestionar de forma flexible tu espacio de almacenamiento, crear servicios geoespaciales y habilitar la creación de mapas de una forma más sencilla, rápida y colaborativa dentro de tu organización.


Ejemplo:
Video demo:

El Efecto Medici: nuevas ideas surgidas de la interprofesionalidad

«El efecto Medici»  habla de «la intersección» como el lugar de encuentro donde diferentes culturas y profesiones se encuentran y se mezclan, lo que lo convierte en el lugar ideal para dar a luz grandes ideas, grandes novedades que cambien el mundo. Esa intersección  o cruce ideologico es el punto donde conceptos establecidos se encuentran, conectan, chocan y se combinan; donde se crean notables innovaciones y donde surgen las ideas que abrirán nuevos rumbos. En el libro «El Efecto Medici», de Frans Johansson, el autor analiza las intersecciones en los negocios, la ciencia y la política y nos muestra, a través de vívidos ejemplos, cómo podemos encontrarlos y convertir nuestras ideas innovaciones revolucionarias. Johansson se refiere a la explosión de innovaciones que ocurren en «la intersección» que ocurrió en el Efecto Medici, haciendo referencia a la increíble explosión de creatividad que fomentó la familia de banqueros  durante el renacimiento italiano. Los Medici fueron una familia florentina que financiaban a los creadores en una amplia gama de disciplinas. Por ellos fue que escultores, científicos, poetas, filósofos, financistas, pintores y arquitectos se aglomeraron en Florencia y aprendieron unos de otros, rompiendo las barreras que existían entre sus disciplinas y culturas. Juntos, esos artistas crearon un nuevo mundo basado en ideas nuevas. En consecuencia, Florencia se convirtió en el epicentro de una de las eras más innovadoras de la historia, cuyos efectos todavía hoy se sienten. Johansson dice que cuando uno «entra en una intersección de campos, disciplinas o culturas, puede combinar los conceptos existentes para generar gran cantidad de extraordinarias ideas nuevas.» Él explica que podemos crear el efecto Medici reuniendo diferentes disciplinas y culturas y descubriendo los lugares donde se conectan.
Con Michael Gould
Tuve el placer de vivir una experiencia simlar junto a compañeros/as de todos el mundo el pasado mes de junio en la Toscana, Florencia, cuando asistí a un seminario «Vespucci Summer Institute 2012» de una semana de duración promovida por los «Gurú» mundiales (Facilitators) en materia de información geográfica  y grandes empresas patrocinadoras. Durante una semana se organizaron y llevaron a cabo una serie de actividades de investigación y docencia, que reunió a científicos de alto nivel y prometedores jóvenes investigadores de todo el mundo. Esta mezcla única e interdisciplinar crea el Efecto Medici, en torno a una idea común, en este caso  un interés especial en la geoinformática, los Sistemas de Información Geográfica, las Infraestructuras de Datos Espaciales. Este año se hablo de interoperabilidad, semantica y ontologias. Una experiencia única y muy enriquecedora. En la foto con Michael Gould
Vespucci Summer Institute 2012
 A mi regreso, me he planteado el reto de aplicar «El Efecto Medici» a la interaccion de profesionales de Canarias a través de:
  • Unión Profesional y los colegios profesionales que  agrupa, y
  • Geoinquietos Canarias, foro de geomática abierto interdisciplinar

Creo que se trata de una oportunidad para interactuar, descubrir nuestras debilidades, ver otras formas de hacer las cosas y evolucionar hacia una sociedad más y mejor integrada.

Imágenes de alta resolución WorldView del incendio de Tenerife

Hola, en este post les adjunto algunas «quickimage» del satélite de alta resolución WorldView disponibles en el visor de Digitalglobe. Las imágenes están disponibles sólo para el visible y a una resolucion espacial limitada.

En la primera imagen del 20 de julio se puede observar como el incendio dejó «islas interiores» sin quemar. Las zonas quemadas se aprecian en marrón rojizo :

En la segunda imágen podemos observar la columna de humo del día 17 de julio:

DETECCIÓN DE ZONAS ACTIVAS DEL INCENDIO DE TENERIFE: DATOS MODIS Y SU USO EN EL ANÁLISIS EN TIEMPO REAL DE INCENDIOS

Como les he comentado en post anteriores los datos MODIS son de gran utilidad en la detección y análisis espacial de un incendio en cualquier parte del mundo. En este post explico algunos conceptos del sensor y como aplicarlos para analizar zonas activas en un incendio
MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) es el acrónimo de Espectrorradiómetro de Imágenes de Resolución Moderada. El sensor MODIS  de la NASA pertenece al Sistema de Observación (EOS) y se encuentra a bordo de los satélites Terra (EOS AM) y  Aqua (EOS PM). La órbita del satélite Terra va de norte a sur a través del ecuador  y Aqua pasa de sur a norte sobre el ecuador en una cobertura global cada 1 a 2 días. Los satélites EOS tiene un rango de ± 55 grados de búsqueda de patrones y orbitan la Tierra una vez cada 99 minutos con una inclinación de 98 grados con respecto al ecuador, a una altitud media de 438 millas náuticas (705 kilómetros). 
Para la visualización de sus pasadas en tiempo real puede consultar esta web

http://lance-modis.eosdis.nasa.gov/wms

 Órbita de  Terra y Aqua


El sensor MODIS ofrece 36 bandas espectrales de longitudes de onda de 0.4μm de 14.4μm.
MODIS proporciona datos de sus satélites Aqua y terra cada 3 horas aproximadamente


La  detección de incendios activos de MODIS representa el centro de un 1km (aprox.) de píxeles que contiene marcado como uno o más puntos de calor o  quema activa (incendios). Los satélites toman una «instantánea» de los acontecimientos a medida que pasa sobre la tierra. En la mayoría de los casos, los incendios detectados son de vegetación, pero a veces se trata de una erupción volcánica o la llamarada de un pozo de gas. No hay forma de saber qué tipo de anomalía térmica se detecta sobre la base de los datos MODIS solos.

Las detecciones de incendios activos son procesados ​​usando el mismo algoritmo que el estándar de fuego y MODIS MOD14/MYD14 de producto anomalías térmicas. La detección de incendios se realiza mediante un algoritmo contextual que aprovecha la fuerte emisión de la radiación infrarroja de los incendios. El algoritmo examina cada píxel de la franja de MODIS, y, finalmente, asigna a cada una de las siguientes clases los datos que faltan, las nubes, el agua, no de fuego, incendio, o desconocidos. Más información en: Giglio, L., Descloitres, J., Justicia, CO y Kaufman, Y. 2003. Remote Sensing of Environment 87:273-282. doi: 10.1016/S0034-4257 (03) 00184-6
El fuego es a menudo menor de 1km . MODIS no es capaz de determinar el tamaño exacto de fuego, lo que sí sabemos es que al menos un incendio se encuentra dentro de ese píxel 1km. Usted verá a veces varios incendios activos en una línea. En general, esto representa un frente de fuego.

Example of what fire detection means on the ground.

 MODELADO A PARTIR DE DATOS MODIS:

Partiendo de los datos obtenidos, y teniendo en cuenta que cada dato puntual contiene el valor de fecha, hora, brillo y fiabilidad del dato, además de Id que almacena el orden de entrada, podemos analizar y generar un «MAPA DE ZONAS ACTIVAS«. El proceso se basa en interpolar los datos puntuales usando el id (mayor id significa dato almacenado recientemente y por tanto «activo» y recientemente detectado como punto de calor). Para ello usé KERNEL que calcula una magnitud por unidad de área a partir de entidades de punto mediante una función kernel para adaptar una superficie suavemente estrechada a cada punto. El tamaño de la celda es de 250m (máxima resolucion de MODIS).

 

Nuevos datos del incendio de Tenerife

Hola, les adjunto un nuevo mapa con los datos actualizados a 2:55am del jueves 19 de julio. La superficie aproximada del incendio es de 5.600 ha. Les adjunto KMZ actualizado 2:55am del jueves 19 de julio

http://212.64.170.45/web/kmz/Tenerife19072012.kmz
Respecto a la vegetacion afectada y su superficie les adjunto el siguiente mapa, la vegetación más afectada fué el pinar canario con aprox. 3.600ha quemadas

Video-animación de la evolución del incendio de Tenerife

Utilizando los datos del MODIS, explicados en el post anterior, he creado un video con la evolución temporal del incendio de Tenerife desde sus inicios el 15 de julio a las 14:20h hasta  las 02:15h del 18 de julio. La superficie quemada es de aproximadamente 4.000 hectáreas. Pueden descargar el KMZ  que he hecho para visualizar la animación en Google Earth. Ultimas imagenes: 18 julio 11:40am

 

Mapas de los incendios de La Palma y Tenerife en tiempo real

FIRMS: Fire Information for Resource Management System

Hace 3 años me di de alta en el proyecto FIRMS, proyecto de la NASA que proporciona información de incendios para la gestión de recursos forestales, y que  ofrece datos del satélite MODIS (Aqua y Terra)  de fácil uso y en  formatos diversos. Los datos  de los incendios puede ser utilizado libremente, y pueden darse de alta en la web NASA FIRMS y donde les mantendrá informados por email  de los incendios producidos en un area predefinida.

Fuego activo:
Las ubicaciones de incendios activos se procesan utilizando el estándar MODIS Fuego (MOD14/MYD14) y  las anomalías térmicas del producto. Cada ubicación de fuego activo representa el centro de un pixel de 1 km (aunque puede llegar a resolucion de 250m) que que contiene uno o más incendios dentro del píxel. Los datos son registrados y procesados cada 3 horas. Para más información sobre el algoritmo de detección de incendios activos, consulte Giglio et al (2003). 

El domingo 15 de Julio a las 14:20 horas el sistema detectaba un punto de calor en la zona sur de Tenerife y activaba el sistema de avisos por email a las 17horas. Hoy, tras descargar la capa de puntos del archivo FIRMS he generado dos mapas con los datos obtenidos por el satélite MODIS para La Palma y Tenerife. Tengan en cuenta que los datos son obtenidos tanto por el sensor Aqua (A) y Terra (T), y que la  Confianza del dato queda almacenada en la tabla. En los siguiente mapas vemos en azul donde se originaron los incendio y en rojo los puntos activos a las 3am del 17 de julio, paso del último sensor (Aqua)
Este producto permite saber de forma aproximada  donde se inció y que evolución sigue el incendio 



Tenerife:

La Palma:




Superficie quemada:
Para el mapeo y cálculo de superficie de área quemada las imágenes MODIS de la zona se pueden ver en la Web Fire Mapper. Aunque quizás sea más recomendable esperar a tener imágenes ASTER que nos den más resolución espacial para poder obtener una cifra más exacta una vez hayan extinguido el incendio.

Referencias: NASA FIRMS, 2012. MODIS Hotspot / Active Fire Detections. Data set. Available on-line